更有效率地规划 Ingress 多重 Field

Ingress 中赚取 AP 的最快方式是通过 Link 建立 Field。而多重 Field 更是效率加倍。于是如何有效率地拉多重 Field 便是一门学问。

但是我脑子不太好使，所以用电脑帮我算。

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安装 maxfield
准备数据集
运行！
出门！

安装 maxfield

前天群友告诉我有个项目叫 maxfield，似乎本来是个 web 端应用，但现在打不开了。所幸后端是开源的，我们可以自己跑。

upd: 现在网页好了，其数据格式是完全一样的，你可以继续看到准备数据集的部分。

首先 clone maxfield 的仓库。

git clone https://github.com/tvwenger/maxfield
cd maxfield

maxfield 生成 GIF 图的效率低下，且实际使用中似乎很少会去看 GIF，所以我们简单修改一下源码。

在 maxfield/results.py 中拉到最底下，将如下部分注释掉。

# file: maxfield/results.py

#
# Generate GIF
#
fname = os.path.join(self.outdir, 'plan_movie.gif')
with imageio.get_writer(fname, mode='I', duration=0.5) as writer:
    for frame in frames:
        image = imageio.imread(frame)
        writer.append_data(image)
optimize(fname)
if self.verbose:
    print("GIF saved to {0}".format(fname))
    print()

无论你是什么操作系统，都建议建立虚拟环境。

具体操作方式参考官方文档，以下以 Ubuntu(bash) 为例。

sudo apt install python3.8-venv -y
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

参考项目文档安装 maxfield。

python3 setup.py install

我的 Windows 10(Powershell) 使用如下命令：

.\venv\Scripts\Activate.ps1
pip install numpy networkx scipy ortools matplotlib imageio pygifsicle
python setup.py install

准备数据集

maxfield 需要规划区域内的所有 Portal 的信息。一个方便的做法是直接从 Ingress Intel Map 导出。

首先安装 IITC，见文档。

安装 draw tools 和 Ingress IITC Portal Multi Export 两个 IITC 插件。

Intel Map 的网址已经更新，将 draw tools 的 UserScript 段按如下修改。

// ==UserScript==
// @id             iitc-plugin-draw-tools@breunigs
// @name           IITC plugin: draw tools
// @category       Layer
// @version        0.7.0.20170108.21732
// @namespace      https://github.com/jonatkins/ingress-intel-total-conversion
// @updateURL      https://static.iitc.me/build/release/plugins/draw-tools.meta.js
// @downloadURL    https://static.iitc.me/build/release/plugins/draw-tools.user.js
// @description    [iitc-2017-01-08-021732] Allow drawing things onto the current map so you may plan your next move.
// @match          http*://*intel.ingress.com/*
// @grant          none
// ==/UserScript==

使用 draw tools 绘制多边形，如图。

选择右侧 Multi Export 中的 Polygon-Maxfield。

Select all 后复制到一个文本文档中。

对于 Windows 的特别提醒：你可能需要将这个文档按 gbk 编码存储。

一个简单的做法是使用 VSCode，在右下角选择编码。

运行！

一个简单的例子：

python3 bin/maxfield-plan 1.txt -n 1 -c 0 -o test -v

解释：

1.txt Portal 信息文件；
-n 1 单人完成；
-c 0 使用全核心计算；
-o test 输出到 test 文件夹；
-v 详细信息。

全部参数可以通过 python3 bin/maxfield-plan -h 获得帮助。

跑得挺慢的，我的 E5-2680 v4 $\times$ 2 计算一个 28 Portals 大约花费 14s。而完成全部图片生成后总计花费约 50s。

因此你可以通过参数 --skip_step_plots 取消每步的图片生成。

出门！

至此你已经获得了拉完美 Field 所需的全部资料。

frames 文件夹中存放着每一步的参考；
agent_*_assignment.txt 写明了每位参与特工的 link 分配；
agent_assignments.txt 写明了全部的 link 分配；
agent_key_preparation.txt 写明了每位参与特工所需准备的 key；
key_preparation.txt 写明了全部所需准备的 key；
link_map.png 是完成后的参考图；
ownership_preparation.txt 写明了需要提前插满脚的 Portal；

我推荐将 ownership_preparation.txt 、 key_preparation.txt 和 agent_assignments.txt 打印出来。